热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

速度收藏|100+篇大数据、数据分析、数据挖掘电子书免费下载!

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准全部都是电子书,根据书名点击进去即可进入下载页面,不用谢我,请叫我“雷锋”SQL电子

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> hot3.png

全部都是电子书,根据书名点击进去即可进入下载页面,不用谢我,请叫我“雷锋”

SQL电子书

SQL必知必会

R语言电子书

《R语言实战》
《R语言与统计建模》
《统计学与R读书笔记》
《R实践运用》
《R导论》中文版
《R语言与统计分析》
《R语言经典入门》
《R语言 ggplot2:数据分析与图形艺术》
《Learning R》
复杂数据统计方法_基于R的应用》
《R语言编程艺术》
《时间序列分析及应用:R语言》
《R语言初学者指南》
R软件数据分析(初级部分)(高级部分)
《R语言数据操作》
《数据挖掘与R语言》
《统计建模与R软件》
《R语言与网站分析》
《R in Acation》
《R Graph Cookbook》
《A Beginner‘s Guide to R》
《Data Analysis and Graphics Using R》
《Data Science in R》
Using R for Management,Statistical Analysis,and Graphics
SAS与R的数据管理与可视化
计量经济学的R实现
《Introductory Time Series with R》
《Wavelet Methods in Statistics with R》
《R软件数据分析》
R语言 -- 文本挖掘利器
A Handbook of Statistical Analyses Using R Second Edition
Modern Applied Statistics With S 第四版
Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R second edition
Practical Data Science with R
Data Mining with R Learning with Case Studies
Data Mining Algorithms: Explained Using R
R Cookbook
R Programming for Bioinformatics
Software for Data Analysis: Programming with R
Advanced R programming
Mastering Scientific Computing with R
《Machine Learning with R》
《Data manipulation with R》
153分钟学会R.pdf
《(F) Tsay, Analysis of Financial Time Series 3rd.pdf》
《Advanced Topics in Analysis of Economic and financial data using with R.pdf》
《Analysis of Integrated and Cointegrated Time Series with R .pdf》
《Applied Econometrics with R.pdf》
《Crawley_The R Book.pdf》
《Data Mining with Rattle and R.pdf》
《EconometricsInR.pdf》
《Interactive and Dynamic Graphics for Data Analysis.pdf》
《Lattice Multivariate Data Visualization with R (use R).pdf》
《Modelling Financial Time Series with S-PLUS.pdf》
《Modern Actuarial Risk Theory Using R (2nd Ed).pdf》
《Option Pricing and Estimation of Financial Models with R.pdf》
《Portfolio Optimization with R_Rmetrics原着.pdf》
《Quantitative Risk Management Concepts, Techniques and Tools.pdf》
《R in a Nutshell, Joseph Adler, 2ed, O'Reilly, 2012.pdf》
《R.Graphics.pdf》
《Rmetrics-TimeSeriesFAQ.pdf》
《R与金融时间序列分析常见问题集.pdf》
《Simulation Inference Stochastic Differential Equations:with R examples.pdf》
《Simulation Techniques in Financial Risk Management.pdf》
《现代统计图形.pdf》
《ggplot2:数据分析与图形艺术》

SPSS电子书

《spss统计分析从入门到精通》
《SPSS实用统计分析》
《IBM SPSS Modeler14.1应用程序中文指南》
《SPSS统计分析基础教程》张文彤.文字版
《SPSS统计分析高级教程》张文彤.文字版
《Clementine数据挖掘方法及应用》

SAS电子书

《SAS开发经典案例解析》
《sas编程技术教程》
《SAS Macro.Programming.Made.Easy》
《SAS编程与数据挖掘商业案例》
《SAS统计分析应用》
《The Little SAS Book 》第四版
医学案例统计分析与SAS应用

Python电子书

《简明 Python 教程》 中文版
《Python学习手册》
《Python语言入门》
《Learning Python》第5版
《Python Algorithms》
《python for data analysis》
《Natural Language Processing with Python》中文版
《Python核心编程》 第二版
《Python基础教程》 第二版
Python学习手册(Learning Python)第四版英文版
Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)
《Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis》
《Python Data Visualization Cookbook》
《SciPy and NumPy》

统计学电子书

《统计学》第四版 贾俊平
《概率论与数理统计》盛骤 第四版
《漫画统计学》
《统计学:基本概念和方法》
《统计学》 (第三版) 全美经典
《商务与经济统计》(第七版)
《深入浅出统计学》
《现代统计图形》 谢益辉
《漫画傅里叶解析》
《漫画统计学之回归分析》
《漫画统计学之因子分析》
《漫画线性代数》
《爱上统计学》
《数学之美》
《统计学习方法》
统计理论学习笔记lecture notes 纯英文版PDF
赤裸裸的统计学
统计数字会撒谎

Hadoop电子书

《分布式计算开源框架Hadoop+(入门实践)》
《Hadoop实战中文版》
《Hadoop应用开发技术详解》
《Hadoop权威指南》
《HBase实战中文版》
《HBase权威指南》 中文版
《Hadoop开发者入门专刊》
《Hadoop_in_Action》
《Hadoop the definitive guide》
《MongoDB权威指南》 pdf
《深入学习MongoDB》 pdf
《Fast Data Processing with Spark, 2nd Edition》
《Fast Data Processing with Spark》 pdf
《Spark快速数据处理》 pdf
Spark SQL编程指南

数据库电子书

《SQL结构化查询语言速学宝典》
《深入浅出 SQL》(中文版)
《NoSQL精粹》中文完整版
《深入浅出Oracle》
《SQL入门经典》
MySQL.Cookbook 中文版第二版

大数据畅销电子书

《大数据:正在到来的数据革命》 涂子沛著
《数据之巅》 涂子沛著
《大数据时代》
《云端时代杀手级应用:大数据分析》
《删除:大数据取舍之道》
《大话数据结构》
《数据之美》
《集体智慧编程》

数据分析数据挖掘电子书

《数据分析:企业的贤内助》
《深入浅出数据分析》
《数据挖掘导论》
《数据挖掘概念与技术》
《数据挖掘基础与应用》
《数据仓库》
《机器学习实战》 中文文字版
《数据分析方法五种》
《DATA MINING concepts and techniques》
《数据仓库与数据挖掘》
《A course in Time Series Analysis》
《鲜活的数据 数据可视化指南》
《社交网站的数据挖掘与分析》 pdf
《实时分析-分析和可视化流数据的技术》 pdf
《Web数据挖掘》
《面向程序员的数据挖掘指南》

机器学习

《机器学习算法原理与编程实践》
《(中文翻译)Mastering Machine Learning with scikit-learn》
《Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques》
《Machine Learning-A Probabilistic Perspective》
《Foundations of Machine Learning》
《机器学习》
《模式识别与机器学习 》中文版
Machine Learning for Hackers
《Pattern Recognition and Machine Learning》
《Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques》
《Machine Learning: The Art and Science of Algorithms that Make Sense of Data》
机器学习导论 (introduce to machine learning)
The Elements of Statistical Learning
Machine Learning - A Probabilistic Perspective
Optimization for Machine Learning
机器学习实战
神经网络和深度学习neural networks and deep-learning-zh
Modern Applied Statistics With S 第四版
统计自然语言处理基础(中文版 带书签)
Pattern Recognition and Machine Learning
Applied Predictive Modeling.2013
《凸优化》

大数据行业应用

《大数据安全技术与应用》

其他

《谁说菜鸟不会数据分析》
精通 web analytics 2.0
网站分析实战
《精益数据分析》
《决战大数据》

via:PPV大数据

更多大数据与分析相关行业资讯、解决方案、案例、教程等请点击查看>>>

详情请咨询在线客服!

客服热线:023-66090381


转:https://my.oschina.net/u/2509910/blog/743515



推荐阅读
  • MATLAB字典学习工具箱SPAMS:稀疏与字典学习的详细介绍、配置及应用实例
    SPAMS(Sparse Modeling Software)是一个强大的开源优化工具箱,专为解决多种稀疏估计问题而设计。该工具箱基于MATLAB,提供了丰富的算法和函数,适用于字典学习、信号处理和机器学习等领域。本文将详细介绍SPAMS的配置方法、核心功能及其在实际应用中的典型案例,帮助用户更好地理解和使用这一工具箱。 ... [详细]
  • Python 伦理黑客技术:深入探讨后门攻击(第三部分)
    在《Python 伦理黑客技术:深入探讨后门攻击(第三部分)》中,作者详细分析了后门攻击中的Socket问题。由于TCP协议基于流,难以确定消息批次的结束点,这给后门攻击的实现带来了挑战。为了解决这一问题,文章提出了一系列有效的技术方案,包括使用特定的分隔符和长度前缀,以确保数据包的准确传输和解析。这些方法不仅提高了攻击的隐蔽性和可靠性,还为安全研究人员提供了宝贵的参考。 ... [详细]
  • 本文节选自《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》一书的第1章第1.2节,作者Nitin Hardeniya。本文将带领读者快速了解Python的基础知识,为后续的机器学习应用打下坚实的基础。 ... [详细]
  • [转]doc,ppt,xls文件格式转PDF格式http:blog.csdn.netlee353086articledetails7920355确实好用。需要注意的是#import ... [详细]
  • 技术分享:使用 Flask、AngularJS 和 Jinja2 构建高效前后端交互系统
    技术分享:使用 Flask、AngularJS 和 Jinja2 构建高效前后端交互系统 ... [详细]
  • Python 序列图分割与可视化编程入门教程
    本文介绍了如何使用 Python 进行序列图的快速分割与可视化。通过一个实际案例,详细展示了从需求分析到代码实现的全过程。具体包括如何读取序列图数据、应用分割算法以及利用可视化库生成直观的图表,帮助非编程背景的用户也能轻松上手。 ... [详细]
  • Android 构建基础流程详解
    Android 构建基础流程详解 ... [详细]
  • 在对WordPress Duplicator插件0.4.4版本的安全评估中,发现其存在跨站脚本(XSS)攻击漏洞。此漏洞可能被利用进行恶意操作,建议用户及时更新至最新版本以确保系统安全。测试方法仅限于安全研究和教学目的,使用时需自行承担风险。漏洞编号:HTB23162。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何利用Shell脚本高效地部署MHA(MySQL High Availability)高可用集群。通过详细的脚本编写和配置示例,展示了自动化部署过程中的关键步骤和注意事项。该方法不仅简化了集群的部署流程,还提高了系统的稳定性和可用性。 ... [详细]
  • 当使用 `new` 表达式(即通过 `new` 动态创建对象)时,会发生两件事:首先,内存被分配用于存储新对象;其次,该对象的构造函数被调用以初始化对象。为了确保资源管理的一致性和避免内存泄漏,建议在使用 `new` 和 `delete` 时保持形式一致。例如,如果使用 `new[]` 分配数组,则应使用 `delete[]` 来释放内存;同样,如果使用 `new` 分配单个对象,则应使用 `delete` 来释放内存。这种一致性有助于防止常见的编程错误,提高代码的健壮性和可维护性。 ... [详细]
  • 本文探讨了利用JavaScript实现集合的对称差集算法的方法。该算法旨在处理多个数组作为输入参数,同时保留每个数组中元素的原始顺序。算法不会移除单个数组内的重复元素,但会删除在不同数组之间出现的重复项。通过这种方式,能够有效地计算出多个数组的对称差集。 ... [详细]
  • JUC(三):深入解析AQS
    本文详细介绍了Java并发工具包中的核心类AQS(AbstractQueuedSynchronizer),包括其基本概念、数据结构、源码分析及核心方法的实现。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了MySQL数据库的基础语法与核心操作,涵盖从基础概念到具体应用的多个方面。首先,文章从基础知识入手,逐步深入到创建和修改数据表的操作。接着,详细讲解了如何进行数据的插入、更新与删除。在查询部分,不仅介绍了DISTINCT和LIMIT的使用方法,还探讨了排序、过滤和通配符的应用。此外,文章还涵盖了计算字段以及多种函数的使用,包括文本处理、日期和时间处理及数值处理等。通过这些内容,读者可以全面掌握MySQL数据库的核心操作技巧。 ... [详细]
  • Python中判断一个集合是否为另一集合子集的两种高效方法及其应用场景分析 ... [详细]
  • 如何将Python与Excel高效结合:常用操作技巧解析
    本文深入探讨了如何将Python与Excel高效结合,涵盖了一系列实用的操作技巧。文章内容详尽,步骤清晰,注重细节处理,旨在帮助读者掌握Python与Excel之间的无缝对接方法,提升数据处理效率。 ... [详细]
author-avatar
手机用户2502892543
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有